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网络大数据与股票市场关联机制研究pdf下载

时间:2022-11-02浏览次数:

网络大数据与股票市场关联机制研究pdf电子书介绍与下载
作者:杨晓兰
出版时间:2020年

内容提要:
在互联网时代,提取网络信息中体现的投资者情绪特征,研究网络信息与股票市场的关联机制具有重要的理论意义与现实意义。由于中国股票市场上个人投资者占主体地位,且短线投资者众多,因而对即时信息的依赖程度较高,这无疑给网络信息引起股市变动造就了更大空间。本书立足中国股票市场实际,综合运用多学科方法,探究我国股票市场网络信息影响股票市场的途径和机理。本书内容主要围绕以下方面展开:网络环境下股票市场信息生成与传播的一般过程、特征及对市场参与者行为模式的影响;网络信息引发社会互动以及投资者情绪传染、放大,并影响股票市场的机理;运用文本挖掘技术,构建网络情绪指标,实证检验网络信息情绪与股票市场的关联机制;结合股市价格变化极端情况的典型案例,探索网络信息引发群体情绪极化的条件,为投资者决策和完善网络信息监管、维护股市稳定提供政策建议。

目录
第1章  导论 1
1.1背景与意义 1
1.2主要研究方法 2
1.3主要研究内容与框架 3
1.4主要创新点 5
第2章  股票市场网络信息生成与传播机制 8
2.1我国股票市场信息生成与传播概况 8
2.2网络媒体信息传播特点 16
2.3本章小结 19
第3章  网络媒体对上市公司和投资者行为的影响 20
3.1网络媒体对上市公司的影响 20
3.2网络媒体对投资者行为的影响 25
3.3本章小结 29
第4章  网络媒体影响资产定价的理论框架与相关文献 30
4.1网络媒体、社会互动、投资者情绪与资本定价的理论框架 30
4.2网络媒体影响资产定价的相关文献回顾 33
4.3本章小结 35
第5章  网络论坛投资者情绪影响股票市场的实证研究 36
5.1研究假设 37
5.2研究样本与数据的基本情况 37
5.3运用文本挖掘技术建立情绪指数与意见趋同指数 40
5.4情绪指数、意见趋同指数对股票市场的影响 44
5.5本章小结 49
第6章  网络论坛投资者情绪、本地偏好效应的实证研究 51
6.1研究假设 52
6.2样本与数据处理方法 53
6.3实证检验 56
6.4本章小结 64
第7章  网络论坛投资者情绪、日历效应的实证研究 66
7.1日历效应相关文献回顾 66
7.2我国创业板市场日历效应实证研究 70
7.3本章小结 83
第8章  网络论坛投资者恐慌情绪影响股价崩盘的实证研究 84
8.1研究假设 85
8.2研究样本与变量 87
8.3实证研究 90
8.4本章小结 97
第9章  网络论坛投资者意见分歧与盈余公告效应的实证研究 99
9.1文献综述与研究假设 100
9.2研究设计 102
9.3实证研究 106
9.4本章小结 117
第10章  基于网络的社会互动对股票市场的影响 119
10.1文献综述 120
10.2研究背景和理论假设 122
10.3研究设计 124
10.4实证分析 127
10.5本章小结 137
第11章  政策建议 138
参考文献 141
后记 149

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